tamatebako編集部

AIの予測スコアを実験結果と誤認せず、仮説発見、パターン監査、優先順位補助へ利用。学習データ、妥当性、偏り、人の確認、実験を設計します。

検索意図へ十分に答えながら、商品との関連、証拠、比較、CTAを自然につなぐハイブリッドLP。記事とLPの分断、検索語詰め込みを避けます。

B2Bオンライン講座は1枚のLPだけでは売りにくい商品です。担当者、決裁者、利用者の疑問に応えるLP・事例・資料・商談導線を、tamatebakoの工程例とともに設計します。

数値・行動・顧客の声・技術監査から課題を特定し、仮説、優先順位、制作、QA、実験、学習へ進むLP最適化の実務プロセスです。

PC版を縮小せず、速度、冒頭理解、タップ操作、フォーム、固定要素、通話環境をスマホで設計。講座LPを実機とアクセシビリティで確認します。

LP事例をデザイン集として模写せず、流入、対象、約束、証拠、オファー、摩擦、CTAへ分解。オンライン講座へ移せる仮説を作ります。

広告の約束と対象を保ち、講座専用LPで問題・内容・証拠・価格・CTAを一つの判断へ集約。EC向けLPの原則を講座販売へ応用します。

小画面でプラン表を縮小せず、一プランずつ対象・成果・総額・差を比較。固定CTA、展開、タップ、読み上げ、申込導線を確認します。

機能数ではなく対象者の成果・利用場面・支援量でプランを比較。総額、対象、証拠、推奨理由、FAQ、CTAを整える料金ページ設計です。

端数価格・アンカー・割引の事例を鵜呑みにせず、価格仮説、対象、利益、サンプル、運営品質を設計。講座価格を安全に検証する方法です。